deepseek-v4-flash
- 입력
- 0.15×
- 출력
- 0.6×
- 캐시 읽기
- 0.003×
모델
당신에게 맞는 모델을 선택하세요.
그룹별 모델의 입력, 출력, 캐시 배율을 비교하세요. 연결 전에 상세 정보에서 컨텍스트 구간과 시간대 규칙을 확인하세요.
1×는 토큰 1,000개당 1크레딧입니다. 입력, 출력, 캐시는 따로 계산됩니다.
Zable AI
소모 배율 1×deepseek-v4-pro
- 입력
- 0.66×
- 출력
- 1.98×
- 캐시 읽기
- 0.022×
glm-5.3
- 입력
- 1.4×
- 출력
- 4.4×
- 캐시 읽기
- 0.26×
glm-5.3-flash
- 입력
- 0.15×
- 출력
- 0.5×
- 캐시 읽기
- 0.03×
glm-5.3-flashx
- 입력
- 0.37×
- 출력
- 1.25×
- 캐시 읽기
- 0.075×
kimi-k2.6
- 입력
- 0.95×
- 출력
- 4×
- 캐시 읽기
- 0.16×
kimi-k2.7-code
- 입력
- 0.95×
- 출력
- 4×
- 캐시 읽기
- 0.19×
kimi-k3
- 입력
- 3×
- 출력
- 15×
- 캐시 읽기
- 0.3×
mimo-v2.5
- 입력
- 0.14×
- 출력
- 0.28×
- 캐시 읽기
- 0.0028×
mimo-v2.5-pro
- 입력
- 0.435×
- 출력
- 0.87×
- 캐시 읽기
- 0.0036×
minimax-m3
- 입력
- 0.3×
- 출력
- 1.2×
- 캐시 읽기
- 0.06×
qwen3.8-flash
- 입력
- 0.113×
- 출력
- 0.382×
- 캐시 읽기
- 0.014×
qwen3.8-max
- 입력
- 1.65×
- 출력
- 4.951×
- 캐시 읽기
- 0.206×
선택한 이용 그룹의 기본 배율입니다. 문맥 길이와 시간대에 따라 달라질 수 있습니다.